电子信息工程（国家级一流本科专业、广东省一流专业、广东省名牌专业、广东省应用型人才培养示范专业）

【培养目标】本专业面向粤港澳大湾区电子信息产业，培养具有微控制器应用开发、信号处理与数据分析能力的新工科与新农科交叉融合型技术人才。毕业生具备常用微处理器应用开发、信号与信息处理、数据分析以及运用电路原理进行系统设计与开发的基本技能，能够应用数理知识、微控制器知识、信号处理知识、数据分析知识，分析、解决电子与信息相关的工程技术、科学研究问题。具有人文社会科学素养、社会责任感以及有效的沟通和交流能力。

【专业核心课程】本专业以数字信号处理、高频电子线路，通信原理，FPGA技术及应用，嵌入式Linux系统，DSP技术与应用为专业核心课程，同时开设复变函数与积分变换，自动控制原理，数字图像处理，数据结构，操作系统与应用开发，机器学习，R语言数据分析与挖掘等课程，便于继续攻读研究生、从事科学研究工作。

【就业方向】主要在各种电子类企、事业单位从事新型电子设备的设计、开发、制造或应用，也可在科研院所、大中专院校从事相关的科学研究、工程技术、教学和管理等工作。

光电信息科学与工程

【培养目标】本专业面向新一代信息技术等战略新兴产业，服务珠三角和粤港澳大湾区光电信息产业格局。专业培养系统掌握光电信息处理、光电子学、电子电路及计算机科学等基础理论及专业知识，接受光电信息传感和处理技术、现代光电检测仪器设计的应用训练，具有光电系统设计和功能测试、面向物联网的光电计算机一体化检测系统的应用开发能力，能在光电检测仪器系统开发、智能光电图像信息处理等领域从事科研、教学、产品研发、生产与技术管理的德智体美劳全面发展的复合应用型高级人才。

【专业核心课程】本专业以物理光学、工程光学、信息光学、光电检测技术与系统、光纤通信作为核心课程。同时开设光电图像处理技术、激光原理与技术、光纤传感技术、光电传感与机器视觉、光电仪器原理与设计、半导体照明技术；电路、模拟电子技术、数字逻辑电路与系统设计、单片机原理与应用、C++面向对象编程程序设计、嵌入式原理、信号与系统、通信原理；MATLAB实训实验，微纳光电器件设计实训实验、机器视觉图像分析综合设计，光学成像系统仿真设计，照明光学系统仿真设计。

【就业方向】毕业生可到政府机关、高等院校、科研机构、光电技术开发企业，从事光电信息处理与分析、智能化光电检测系统设计等方面的科研、产品开发和技术管理等工作。

电子科学与技术

【培养目标】培养具备微电子器件和集成电路（芯片）领域宽厚的理论基础、专业知识和研究能力，能够从事集成电路设计与制造、微电子和光电子系统研发以及电子信息处理、通信工程、计算机应用等领域具有创新精神的应用型人才。

【专业核心课程】半导体器件物理、微电子技术基础（广东省一流课程）、光电子技术、数字集成电路设计、模拟集成电路设计、PCB版图设计、电路、模拟电子技术、数字电子技术、信号与系统、电磁场与电磁波、嵌入式系统、微机（单片机）原理与接口技术、MEMS技术及应用、FPGA及其应用、应用光学、数字图像处理和传感器与自动检测系统等。

【就业方向】可从事集成电路设计与制造、电子信息系统设计以及微电子器件和光电子器件、光通信、人工智能等领域的科研、开发、教学和管理等工作，为“中国芯”崛起贡献力量。

电子信息科学与技术（教育部电子信息类特设专业）

【培养目标】本专业面向粤港澳大湾区辐射全国，强调多学科的交叉融合，以适应新兴产业需求。旨在培养具有坚实的数学、物理和电子信息基础，能运用现代工具对电子、光电信息系统及器件进行分析、设计，解决相关领域的复杂工程问题，在物联网、生物医学电子等新兴科技领域具有综合系统开发能力的复合应用型专业人才。

【专业核心课程】本专业以计算机网络基础、电磁场理论、通信原理、信号与系统、数字信号处理、单片机原理与应用为核心课程，同时开设Linux操作系统及python编程基础、C++面向对象程序设计、电路、模拟电子技术、数字逻辑电路与系统设计、传感器与检测技术、可编程逻辑器件原理与应用、嵌入式原理、嵌入式操作系统、DSP原理与应用、光电检测技术与系统、光电图像处理技术、机器视觉自动检测技术、物联网技术导论、无线传感网络技术、窄带物联网技术及其应用、RFID射频识别原理与应用、生物医学传感技术、生物医学电子学等课程。

【就业方向】毕业生可到政府机关、科研机构、金融机构、医疗机构及企事业单位，从事电路系统、光电信息、物联网、计算机及生物医学电子等方面的科研、产品开发及技术管理等工作。

人工智能

【培养目标】本专业坚持“厚基础，宽口径，求创新，重实践”的培养模式，旨在培养具备人工智能理论、方法、技能及交叉学科融合的科学研究能力和创造性思维能力，能在信息技术产业、智慧农业等领域，从事产品研发、设计、技术支持等工作的高级应用型专业人才。毕业生也可继续攻读本专业或相关高新技术学科、交叉学科专业的研究生学位。

【专业核心课程】人工智能导论、程序设计基础、模式识别与机器学习、数据结构算法、算法分析与设计、计算智能、深度学习、图像处理与机器视觉、嵌入式人工智能、智能计算系统、智能语音技术与应用、分布与并行计算、大数据处理技术、复杂结构数据挖掘等。

【就业方向】毕业生可以在IT行业从事计算机视觉、模式识别、智能语音处理、智能设备等产品研发、设计、技术支持等工作。也可以在传统行业如工业、农业、商业、金融业和教育等领域，实现AI+赋能升级等工作。