姓 名:陈欣
技术职称:副教授
学历学位:工学博士
导师类别:硕士生导师
联系电话:15625159579
邮 箱:chenxin@scau.edu.cn
办公地点:澳门永利集团3044院楼308
个人简介:
陈欣,女,华南农业大学澳门永利集团3044/人工智能学院副教授,硕士研究生导师,华南农业大学引进高层次人才。主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金、中国博士后基金面上一等资助等项目,在国内外学术期刊上发表论文20余篇,以第一作者身份在相关领域期刊发表论文10余篇,在步态识别方面的研究成果获得中国人工智能学会优秀论文奖,且被央视专题报道,围绕该成果录制的《极客出发》节目在央视黄金时段播出。
教育经历:
2008.09-2012.06 暨南大学,计算机科学与技术,学士
2012.09-2015.06 暨南大学,计算机系统结构,硕士
2015.09-2018.06 暨南大学,计算机应用技术,博士
工作经历:
2018.6-2021.04,暨南大学,信息科学技术学院
2021.04-至今,华南农业大学,澳门永利集团3044/人工智能学院
研究领域:
(1)人工智能、智慧农业;
(2)图像处理;
(3)计算机视觉;
(4)模式识别、步态识别、人脸识别。
学术兼职:
担任国际顶级期刊审稿专家:如IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence(TPAMI),IEEE transactions on image processing(TIP),IEEE transactions on neural networks and learning systems(TNNLS),IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT),IEEE transactions on cybernetics等期刊。
承担科研项目情况
以下为部分主持项目
1. 国家自然科学基金青年科学基金项目,61906074,基于深度学习的步态识别研究,2020年1月-2022年12月,25万元,在研,主持。
2. 广东省自然科学基金面上项目,2019A1515011276,基于深度注意力机制的步态识别研究,2019年10月-2022年9月,10万元,在研,主持。
3. 华南农业大学高层次人才引进项目,基于深度学习的模式识别研究,2021年4月-2026年4月,80万元,在研,主持。
4. 中国博士后基金面上一等资助项目,多步态识别研究,2019年4月-2021年4月,12万元,已结题,主持。
5. 国家自然科学基金面上项目,61877029,人工智能自适应在线教育方法研究与应用,2019年1月-2022年12月,45万元,在研,参与。
代表性论著:
在人工智能领域进行了大量的研究工作积累,并取得了相应的研究工作成绩。从事非接触性生物特征识别领域的研究10余年,取得了一系列成果,在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI,IF=24.31)、IEEE Transactions on Image Processing(TIP,IF=11.04)、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(TNNLS,IF=14.26)等国际顶级期刊、会议上共发表近20篇论文,其中以第一作者身份发表10余篇。申请人代表性成果列举如下:
Xin Chen(陈欣),Jian Weng, Wei Lu, Jiaming Xu, Multi-Gait recognition based on attribute discovery, IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence(TPAMI, 中科院 1区, TOP期,IF=24.31), 2018.
Xin Chen(陈欣),Jian Weng, Wei Lu, Jiaming Xu, Jiasi Weng, Deep Manifold Learning Combined With Convolutional Neural Networks for Action Recognition, IEEE Transactions on neural networks and learning systems(TNNLS, 中科院 1区, TOP期, IF=14.26), 2018.
Xin Chen(陈欣),Xizhao Luo, Jian Weng, Weiqi Luo, Huiting Li, Qi Tian, Multi-View Gait Image Generation for Cross-View Gait Recognition, IEEE Transactions on Image Processing (TIP, 中科院 1区, Top期刊, IF:11.04), 2021.
Xin Chen(陈欣),Jian Weng, Xiaoling Deng, Weiqi Luo, Yubin Lan, Qi Tian, Feature Distillation in Deep Attention Network Against Adversarial Examples, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS , 中科院1区, Top期刊, IF:14.26), 2021.
Xin Chen(陈欣),Jian Weng, Weiqi Luo, Wei Lu, Huimin Wu, Jiaming Xu and Qi Tian, Sample Balancing for Deep Learning Based Visual Recognition, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(TNNLS, 中科院 1区, TOP期, IF=14.26), 2020.
Xin Chen(陈欣),Jiaming Xu, Uncooperative gait recognition: Re-ranking based on sparse coding and multi-view hypergraph learning, Pattern Recognition(中科院 2区, IF=8.52), 2016.
Xin Chen(陈欣),Jiaming Xu, Jian Weng, Multi-gait recognition using hypergraph partition, Machine Vision and Applications(中科院3区, IF=1.306), 2017.
Xin Chen(陈欣),Tianqi Yang, Jiaming Xu, Multi-gait identification based on multilinear analysis and multi-target tracking, Multimedia Tools and Applications(中科院 4区, IF=1.53), 2016.
Xin Chen(陈欣), Tianqi Yang, Jiaming Xu, Cross-view gait recognition based on human walking trajectory, Journal of Visual Communication and Image Representation(中科院3区, IF=1.218), 2014.
Huimin Wu(硕士生), Jian Weng, Xin Chen(陈欣),Wei Lu, Feedback weight convolutional neural network for gait recognition, Journal of Visual Communication and Image Representation (中科院3区,IF:1.218), 2018.
Zhaopeng Xu(硕士生),Wei Lu, Qin Zhang, Yuileong Yeung, Xin Chen(陈欣),Gait recognition based on capsule network, Journal of Visual Communication and Image Representation (中科院3区,IF:1.218), 2019.
Chengyi Chen(本科生), Xin Chen(陈欣), Jiaming Xu, Application of Gravity Center Track in Gait Recognition Robust to Influencing Factors, 10th Chinese Conference on Image and Graphics Technologies and Applications (IGTA), 2015.
主要授权专利、软件著作:
Xin Chen(陈欣),一种基于星形生成对抗网络的步态图像合成方法,ZL202010780459.3,2020-04-01
Xin Chen(陈欣),基于人体重心轨迹分析的步态特征提取方法,ZL201310438809.8,2017-02-22
Xin Chen(陈欣),一种基于3D投影的跨视角步态识别方法,ZL201410090718.4,2017-02-22
奖励荣誉及其他:
于2019年6月获中国人工智能学会优秀论文奖。