姓 名：薛月菊
技术职称：教授
学历学位：工学博士
导师类别：博士生导师
联系电话：13640839893
邮 箱：xueyj@scau.edu.cn
办公地点：2号楼311
个人简介：
薛月菊，新疆乌苏人，博士，汉族。主要从事计算机视觉技术、物联网及智能计算教学和科研工作。致力于图像处理新算法和智能视频分析技术及其在农业中的应用，以及农业物联网方面的研究。指导研究生获得国家奖学金、省级优秀学位论文、南粤优秀研究生。
教育经历：
1998.03~2001.03，哈尔滨工业大学导航制导与控制，获工学博士学位；
1991.09~1994.05，昆明理工大学自动化仪表与装置，获工学硕士学位；
1987.09~1991.06，昆明理工大学自动化，获工学学士学位。
工作经历：
2008.12~至今，华南农业大学工程学院、澳门永利集团3044教授；
2018.9-2019.03, 美国俄克拉荷马大学医学图像计算机辅助诊断实验室高级访问学者；
2006.09~2007.09，美国国家地质局地球资源观测系统数据中心访问学者；2004.07~2007.11，华南农业大学工程学院讲师、副教授；
2001.05~2003.06，清华大学信息科学技术学院博士后；
1994.06~2003.06，昆明理工大学自动化系讲师。
研究领域：
1. 智能视频分析技术及其在农业中的应用，包括运动目标检测、跟踪与行为分析等；
2. 图像处理新算法在图像分类、图像融合、场景理解等方面的应用，包括稀疏表示算法、深度学习算法等；
3. 农业物联网研究，包括物联网在种植与养殖业中生产环境与养殖/种植本体信息感知与智能分析研究等。
学术兼职：
广东省图象图形学会理事
广东省现代养猪数据化工程技术研究中心副主任
中国图形图像学会会员
中国农业工程学会高级会员
广东省农业机械学会农业人工智能委员会副主任会员
广东省渔业协会理事
承担科研项目情况
近年主持的项目：
1. 空地一体化贡柑病虫害智能诊断与防控技术研究，清远市科技计划项目，2022.01-2023.12
2. 基于深度学习和多模态特征融合的母猪妊娠后期期行为建模与分娩检测，广东省科技创新战略专项资金（国际科技合作）项目，2021.01-2022.12
3. 空地一体化荔枝病虫害智能诊断与预警技术研究，广东省实验室茂名分中心自主科研项目，2022.10-2024.12
4. 池塘圈养模式智慧渔业关键技术研究与示范，佛山市院农业科技合作项目，2021.01-2022.12
5. 母猪产前行为智能视觉感知与分娩预测技术研究，广东省普通高校重点领域专项，2021.01-2022.12
6. 农产品溯源电子商务平台推广应，广东省农村科技特派员项目，2018.06-2020.06
7. 北斗双模三通道收发射频芯片，广州市产学研协同创新重大项目，2017.03-2018.04
8. 基于深度视频的母猪母性行为自动识别技术研究与示范，广东省科技计划(2015A020209148), 2016.01-2017.12
9. 水产养殖前端化智能视频分析技术研究与示范，广东省科技计划(2014A020208108), 2015.01-2016.12
10. 珠三角高标准基本农田监测信息平台构建，“十二五”国家科技支撑计划子课题（2015BAD06B03-3），2015.01-2017.12
11. 村镇建设用地再开发现场监测技术研究，“十二五”国家科技支撑计划子课题（2013BAJ13B05-01），2013.01-2015.12
12. 专业镇特色农产品信息网络服务平台,广东省科技厅专业镇中小微企业公共服务平台建设项目(2012B040500015),2013.01-2014.12
13. 白蕉海鲈健康养殖数字化监管与信息服务平台，广东省农村信息化建设专项资金项目(201210110700533),2012.06-2014.06
14. 食品安全溯源的二维码设备与系统,省部产学研结合项目(2011B090400527),2011.01-2012.12
代表性论著：
1. Haiming Gan, Mingqiang Ou, Chengpeng Li, Xiarui Wang, Jingfeng Guo, Axiu Mao, Maria Camila Ceballos, Thomas D. Parsons, Kai Liu, Yueju Xue(通讯作者), Automated detection and analysis of piglet suckling behaviour using high-accuracy amodal instance segmentation, Computers and Electronics in Agriculture, Volume 199, 2022,107162.
2. Haiming Gan, Mingqiang Ou, Endai Huang, Chengguo Xu, Shiqing Li, Jiping Li, Kai Liu, Yueju Xue(通讯作者), Automated detection and analysis of social behaviors among preweaning piglets using key point-based spatial and temporal features, Computers and Electronics in Agriculture, Volume 188, 2021,106357，1-12
3. Haiming Gan, Shimei Li, Mingqiang Ou, Xiaofan Yang, Bo Huang, Kai Liu, Yueju Xue(通讯作者), Fast and accurate detection of lactating sow nursing behavior with CNN-based optical flow and features, Computers and Electronics in Agriculture, 2021, 189,106384
4. Chan Zheng, Pengfei Chen, Jing Pang, Xiaofan Yang, Changxin Chen, Shuqin Tu, Yueju Xue(通讯作者), A mango picking vision algorithm on instance segmentation and key point detection from RGB images in an open orchard, Biosystems Engineering, 2021, 206: 32-54
5. Haiming Gan, Mingqiang Ou, Fengyi Zhao, Chengguo Xu, Shimei Li, Changxin Chen, Yueju Xue(通讯作者),Automated piglet tracking using a single convolutional neural network,Biosystems Engineering,2021, 205:48-63
6. Xiaofan Yang, Chan Zheng, Chenhao Zou, Haiming Gan, Shimei Li, Simin Huang, Yueju Xue(通讯作者), A CNN-based posture change detection for lactating sow in untrimmed depth videos, Computers and Electronics in Agriculture, 2021, 185:106-139
7. Chan Zheng, Xiaofan Yang, Xunmu Zhu, Changxin Chen, Lina Wang, Shuqin Tu, Aqing Yang, YuejuXue(通讯作者). Automatic posture change analysis of lactating sows by action localisation and tube optimisation from untrimmed depth videos. Biosystems Engineering, 2020, 194: 227-250
8. Aqing Yang, Huasheng Huang, Bin Zheng, Shimei Li, Haiming Gan, Changxin Chen, Xiaofan Yang, YuejuXue (通讯作者). An automatic recognition framework for sow daily behaviours based on motion and image analysis, Biosystems Engineering,2020, 192: 56-71
9. Shuqin Tu, Jing Pang, Haofeng Liu, Nan Zhuang, Yong Chen, Chan Zheng, Hua Wan, Yueju Xue (通讯作者). Passion fruit detection and counting based on multiple scale Faster R-CNN using RGB-D images. Precision Agriculture, 2020, https://doi.org/10.1007/ s11119-020-09709-3
10. AqingYang, HuashengHuang, XiaofanYang, ShimeiLi, YuejuXue (通讯作者). Automated video analysis of sow nursing behavior based on fully convolutional network and oriented optical flow. Computers and Electronics in Agriculture, 2019, 167:1-11
11. Xunmu Zhu, Changxin Chen, Bin Zheng, Aqing Yang, Liang Mao, Yueju Xue（通讯作者）Automatic recognition of lactating sow postures by refined two-stream RGB-D Faster R-CNN [J]. Biosystems Engineering, 2020, 189:116-132.
12.AqingYang, HuashengHuang, ChanZheng, XunmuZhu, XiaofanYang, PengfeiChen, YuejuXue(通讯作者). High-accuracy image segmentation for lactating sows using a fully convolutional network. Biosystems Engineering, 2018, 176: 36-47
13.Shuqin Tu, Yueju Xue(通讯作者), Chan Zheng, Yu Qi, Hua Wan, Liang Mao. Detection of Passion Fruits and Maturity Classification using RGB-D Images, Biosystems Engineering, 2018,175:156-167
14.Aqing Yang, Huasheng Huang, Xunmu Zhu, Xiaofan Yang, Pengfei Chen, Shimei Li, Yueju Xue(通讯作者). Automatic recognition of sow nursing behaviour using deep learning-based segmentation and spatial and temporal features, Biosystems Engineering, 2018, 175:133-145
15.Chan Zheng, Xunmu Zhu, Xiaofan Yang, Lina Wang, Shuqin Tua, YuejuXue(通讯作者). Automatic recognition of lactating sow postures from depth images by deep learning detector. Computers and Electronics in Agriculture, 2018. 147: p. 51-63
16.Yueming Chen, Yueju Xue(通讯作者), Yueming Hu. How multiple factors control evapotranspiration in North America evergreen needleleaf forests. Science of the Total Environment, 2018, 622–623 1217–1224
17.Yueju Xue, Yueming Chen, Yueming Hu, Hanming Chen, Fuzzy Rough Set algorithm with Binary Shuffled Frog-Leaping (BSFL-FRSA): An innovative approach for identifying main drivers of carbon exchange in temperate deciduous forests. Ecological Indicators, 2017, 83 :41-52
18.Yueju Xue, Shuguang Liu, Yueming Hu, Li Zhang. Integrating Fuzzy Logic with Piecewise Linear Regression for Detecting Vegetation Greenness Change in the Yukon River Basin, Alaska. International Journal of Remote Sensing, 2013, 34 (12)：4242–4263
19.Yueju Xue, Yueming Hu, Shuguang Liu, Jingfeng Yang, Soil Quality Assessment Using Weighted Fuzzy Association Rules, Pedosphere, 20(3)：334-341
20.许成果, 薛月菊（通讯作者）, 郑婵. 基于自注意力机制与无锚点的仔猪姿态识别[J]. 农业工程学报, 2022, 38(14):8-15
21.薛月菊,李诗梅,郑婵,甘海明,李程鹏,刘洪山.融合2D-3D卷积特征识别哺乳母猪姿态转换[J].农业工程学报,2021,37(9):230-237
22.甘海明,薛月菊（通讯作者）,李诗梅,杨晓帆,陈畅新,区铭强.基于时空信息融合的母猪哺乳行为识别 [J].农业机械学报,2020,
23.毛亮,薛月菊（通讯作者）,朱婷婷,魏颖慧,何俊乐,朱勋沐.自然场景下的挖掘机实时监测方法[J].农业工程学报,2020,36(9):214-220
24.毛亮, 薛月菊（通讯作者）,林焕凯等. 一种基于视频图像的挖掘机工作状态识别方法[J]. 系统工程理论与实践, 2019, 39(3):797-804.
25.薛月菊，杨晓帆，郑 婵，陈畅新，甘海明，李诗梅. 基于隐马尔科夫模型的深度视频哺乳母猪高危动作识别[J]. 农业工程学报，2019，35(13)：184－190.
26.薛月菊,朱勋沐,郑婵,毛亮,杨阿庆,涂淑琴,黄宁,杨晓帆,陈鹏飞,张南峰.基于改进Faster R-CNN识别深度视频图像哺乳母猪姿态[J].农业工程学报,2018,34(9):189-196
27.杨阿庆,薛月菊(通讯作者),黄华盛,黄宁,童欣欣,朱勋沐,杨晓帆,毛亮,郑婵. 基于全卷积网络的哺乳母猪图像分割[J]. 农业工程学报, 2017, 33(23):219-225.
28.薛月菊,黄宁,涂淑琴,毛亮,杨阿庆,朱勋沐,杨晓帆,陈鹏飞.未成熟芒果的改进YOLOv2识别方法[J].农业工程学报,2018,34(07):173-179.
29.张晓,薛月菊（通讯作者）,涂淑琴，胡月明等.基于结构组稀疏表示的遥感图像融合方法.中国图象图形学报, 2016, 21(8):1106-1118
30.涂淑琴，薛月菊（通讯作者），梁云，黄宁，张晓.RGB-D图像分类方法研究综述.激光与光电子学进展, 2016(6)
31.杨敬锋, 张南峰, 李勇, 薛月菊（通讯作者）等. 基于改进 Huffman 编码的农业机械作业状态数据传输压缩方法.农业工程学报, 2015,30(13)：153-159
32.毛亮，薛月菊（通讯作者），孔德运,等.基于稀疏场水平集的荔枝图像分割算法，农业工程学报, 2011,27(4): 345-349
33.李鸿生，薛月菊（通讯作者）.改进的自适应混合高斯前景检测方法.计算机应用, 2013,33 (09)：2610-2613
34.薛月菊, 杨敬锋, 胡月明, 陈其昌. 基于SFAM神经网络集成的土地评价. 农业工程学报,2008,24(3):183-187
35.薛月菊,胡月明,杨敬锋,陈强. 基于Boosting的决策树集成土地评价.农业工程学报,2008,24(7) : 78-81
主要授权专利、软件著作：
1.一种母猪哺乳行为的卷积网络识别方法, ZL201910882353.1, 第一完成人，2022, 授权
2.一种基于改进Faster-R-CNN的哺乳母猪姿态识别方法,CN108830144A，第一完成人，2022, 授权
3.一种改进的自适应混合高斯前景检测方法, 发明专利, ZL201510520115.8, 第一完成人，2019, 授权
4.一种基于跟踪的复杂场景下的运动目标检测方法,发明专利, ZL2016105391829-1，第一完成人，2019, 授权
5.一种基于Mask R-CNN的芒果实例对抗分割方法, 发明专利, CN110619632A, 第一完成人，2022, 授权
6.基于混合LBF形状回归模型的挖掘机工作状态识别方法,发明专利, ZL201611018857.1，第一完成人，2019, 授权
7.一种母猪哺乳行为的卷积网络识别方法, 发明专利, 第一完成人，CN110598658A,2019, 授权
8.一种基于视频图像特征的增氧机工作状态检测方法，发明专利, ZL201310567932.X, 第一完成人，2018, 授权
9.一种融合FCN和阈值分割的哺乳母猪图像分割方法, 发明专利，ZL 201710772176.2,第一完成人，2020,授权
10.一种基于视频流的二维码识读装置，实用新型专利，ZL201220056143.0，第一完成人，2012, 授权
11.一种无线传感器网络的太阳能供电系统装置，实用新型专利，ZL201020501825.9，第三完成人，2010, 授权
12.一种生态系统碳交换影响因素提取方法及系统，发明专利,ZL201110367896.3，第一完成人, 2012，授权
13.一种基于压缩感知的选择集成人脸识别方法，发明专利,ZL103164710A，第二完成人,2013, 授权
14.一种纯电动汽车能耗检测方法.发明专利，ZL201310148151.7,第二完成人.2013,授权
15.自然场景下荔枝图像分割识别系统，计算机软件著作权2011SR064279,第一完成人，2011
16.建设用地再开发现场智能监控系统，计算机软件著作权2014SR125217，第一完成人，2014
17.基于食品安全追溯的二维码系统，计算机软件著作权2012SR014127，第一完成人，2011
18.友元农畜产品信息化溯源软件V1.0，计算机软件著作权 2013SR091549，第一完成人，2013
19.水产品质量安全管理信息系统V2.0，计算机软件著作权2007SR10063，第一完成人，2007
20.水产品质量安全管理信息系统V1.0，计算机软件著作权2006SR12317，第一完成人，2006
21.水果蔬菜质量安全监控与预警系统V1.0，计算机软件著作权2006SR12318，第一完成人，2006.09.08
22.水产品养殖及水产品疾病诊断与防治专家系统软件，计算机软件著作权2009SR041185，第一完成人，2008
23.水果分割及关键点标注系统，计算机软件著作权，2019SR0357387，第一完成人，2019
奖励荣誉及其他：
1. 农产品安全溯源智能化关键技术研究及示范, 广州市科学技术奖进步奖二等奖，排名1，2017
2. 广东省农业推广二等奖获奖项目，可溯源农产品安全监控技术推广应用， 排名1，2017
3. 数字电路板故障诊断测试集自动生成系统，军队科技进步一等奖，排名8，2005
4. 数字电路板故障诊断测试集自动生成系统，国防科学技术奖三等奖，排名5, 2004
5. 耕地质量变化快速监测评价及信息系统建设，国土资源科学技术奖二等奖，排名4，2013
6. 土壤资源及其作物适宜性图谱研究，广东省科学技术一等奖及中国土壤学会科学技术二等奖，排名11,2006
7.土壤资源信息系统研制与应用，地理信息科技进步二等奖，排名3，2012
8.土地资源评价系统研制与应用，广东省科学技术二等奖，排名3，2014
9.农业生物灾害监测与防控平台，广东省科学技术二等奖，排名7, 2012
